身份证生成器github

Question

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

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身份证号生成器
使用说明书
指定出生地区（可以选择省、地级市、县级市三种）
指定生日
指定性别
输出到文件
待完善的思路
为什么需要Ta
脚本编写原理
genMobile()
genIdCard()

身份证号生成器

简介

本程序用于生成身份证号，主要用途有：

生成一个合法的身份证号
根据已有的信息，推出所有可能的身份证号

目前发现部分地区的行政区规划代码可能改变过，例如遵义市正安县的代码曾为522124,而目前是520324 所以计算出来的身份证号都是根据最新的行政区规划代码得出的

使用说明书

python3 ./generate_id_number.py

功能

本程序可以根据以下信息结合，生成精确的身份证号

指定出生地区（可以选择省、地级市、县级市三种）

可以不加市或省，使用方法-p或--province,-c或--city,-a或--area
举例：

省或直辖市：-p 北京市 或 --province 湖北省 或 -p 山西
地级市: -c 青岛市 或 --city 武汉
县级市: -a 海淀区

注意：

很多城市可能多级重名，例如北京市既可以通过直辖市检索到，也可以在地级市检索到，但两者的结果不同。在-p检索下生成的身份证号码将包括其下面的所有区的代码，在-a检索下只包含110000的代码
三个参数中只使用一个即可，同时使用多个按照则最精确的结果来。例如我写成 -p 湖北省 -c 青岛市,最终的结果是青岛市
不要写多余的文字，例如-a 青岛市崂山区就是错误的写法，直接写崂山区或崂山均可！
如果不指定，则默认为-p 北京
可能多个城市都有相同的县级市，比如“桥东区”在河北省就有三个，所以会有多个选项，按照提示操作即可。

指定生日

使用方法：-d或--date, 例如-d 1999/09/01
也可以指定某一个范围的日期,例如
--date 1998/09/01-1999/09/01

默认值是1970/01/01

指定性别

-g 或 --gender，后面写中文“男”或“女” 例如-g 男

输出到文件

-o或--output 不加此参数则默认打印，加了参数则输出到文件中

待完善的思路

还有一些改善的想法，等有时间再一一实现：

加入-r,--random参数，随机生成一个身份证号码
程序自动识别用户输入的地区，傻瓜化整个程序，使用时不用具体指定是省还是地级市
该系统没有经过完善的测试，对于不规范的输入没有做异常处理
增加反向查询的接口，输入身份证号，返回解释信息
增加逆推功能，对中间缺失的位数补全
增加读入配置文件的参数，--input,-i

RGPerson

项目地址：https://github.com/gh0stkey/RGPerson

RGPerson - 随机身份生成

环境：python3

使用方法：python3 RGPerson.py

为什么需要Ta

相信很多师傅们在做测试的时候经常遇到一些注册的业务功能，要填写的东西很多，我一般都是临时去百度用的信息，这样很繁琐所以决定造轮子撸了个随机身份生成的。

介绍

该脚本生成信息：中国黑客ID\姓名\年龄\性别\身份证\手机号\组织机构代码\统一社会信用代码

脚本编写原理

脚本的函数： genMobile()、genIdCard()、genName()、genOrgCode()、genCreditCode()

genMobile() 为随机生成手机号的函数

genName() 为随机生成姓名的函数

genIdCard() 为随机生成身份证的函数

genOrgCode() 为随机生成组织机构代码的函数

genCreditCode() 为随机生成统一社会信用代码的函数

genMobile()

随机生成手机号：需要知道国内手机号的构成

1.长度为十一位

2.前三位表示运营商

现在我们只需要做到收集手机号号段的前三位以及对应的运营商：

prelist = {"133":"电信","149":"电信","153":"电信","173":"电信","177":"电信","180":"电信","181":"电信","189":"电信","199":"电信","130":"联通","131":"联通","132":"联通","145":"联通","155":"联通","156":"联通","166":"联通","171":"联通","175":"联通","176":"联通","185":"联通","186":"联通","166":"联通","134":"移动","135":"移动","136":"移动","137":"移动","138":"移动","139":"移动","147":"移动","150":"移动","151":"移动","152":"移动","157":"移动","158":"移动","159":"移动","172":"移动","178":"移动","182":"移动","183":"移动","184":"移动","187":"移动","188":"移动","198":"移动"}

获取该数组的长度：len(prelist) -> 42

随机生成下标获取三位数：prelist.keys()[random.randint(0,41)]

然后再随机填补后8位即可：

def genMobile():
    prelist = {"133":"电信","149":"电信","153":"电信","173":"电信","177":"电信","180":"电信","181":"电信","189":"电信","199":"电信","130":"联通","131":"联通","132":"联通","145":"联通","155":"联通","156":"联通","166":"联通","171":"联通","175":"联通","176":"联通","185":"联通","186":"联通","166":"联通","134":"移动","135":"移动","136":"移动","137":"移动","138":"移动","139":"移动","147":"移动","150":"移动","151":"移动","152":"移动","157":"移动","158":"移动","159":"移动","172":"移动","178":"移动","182":"移动","183":"移动","184":"移动","187":"移动","188":"移动","198":"移动"}
    three = list(prelist.keys())[random.randint(0,len(prelist)-1)]
    mobile = three + "".join(random.choice("0123456789") for i in range(8))
    op = prelist[three]
    return {mobile:op}

genName()

随机生成姓名：中文名字通常为2、3位汉字组成

1.收集常用的姓氏随机取其一个：

def first_name():
    first_name_list = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许',
                '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章',
                '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳',
                '酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常',
                '乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹',
                '姚', '邵', '堪', '汪', '祁', '毛', '禹', '狄', '米', '贝', '明', '臧', '计', '伏', '成', '戴', '谈', '宋', '茅', '庞',
                '熊', '纪', '舒', '屈', '项', '祝', '董', '梁']
    n = random.randint(0, len(first_name_list) - 1)
    f_name = first_name_list[n]
    return f_name

2.这里一开始想搜罗常用的名字，但参考了其他师傅的代码发现随机生成中文字符更好一点：

def GBK2312():
    head = random.randint(0xb0, 0xf7)
    body = random.randint(0xa1, 0xf9)
    val = f'{head:x}{body:x}'
    st = bytes.fromhex(val).decode('gb2312')
    return st

3.随机生成名字的第二个字：(这里用一个list做一个空值，随机取生成的汉字或空值，用于成为随机生成2位名字或3位名字)

def second_name():
    second_name_list = [GBK2312(), '']
    n = random.randint(0, 1)
    s_name = second_name_list[n]
    return s_name

4.随机生成名字的最后一个字：(用于满足三个汉字的名字)

def last_name():
    return GBK2312()

5.拼接

def last_name():
    return GBK2312()

genIdCard()

随机生成身份证：公民身份号码是由17位数字码和1位校验码组成

18位数字组合的方式是：

1 1 0 1 0 2	Y Y Y Y M M D D	8 8	8	X
区域码(6位)	出生日期码(8位)	顺序码(2位)	性别码(1位)	校验码(1位)

6位区域码爬取http://www.360doc.com/content/12/1010/21/156610_240728293.shtml，存到了`districtcode.py`

区域码 指的是公民常住户口所在县（市、镇、区）的行政区划代码，如110102是北京市-西城区。但港澳台地区居民的身份号码只精确到省级。

8位出生日期码，具体Python代码如下：

age = random.randint(16,60) #可调整生成的年龄范围（身份证），这边是16-60岁
y = date.today().year - age #生成的年份
m = date(y, 1, 1) #生成的月份，初始值为1月1日
d = timedelta(days=random.randint(0, 364)) #随机生成的天数
datestring = str(m + d) #加天数得到最终值

出生日期码 表示公民出生的公历年（4位）、月（2位）、日（2位）。

2位顺序码

顺序码 表示在同一区域码所标识的区域范围内，对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号。

1位性别码

性别码 奇数表示男性，偶数表示女性。

最后一位是校验码，这里采用的是ISO 7064:1983,MOD 11-2校验码系统。校验码为一位数，但如果最后采用校验码系统计算的校验码是“10”，碍于身份证号码为18位的规定，则以“X”代替校验码“10”。

最难的还是校验码的算法，参考师傅的解说：

1.将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为：7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

2.将这17位数字和系数相乘的结果相加。

3.用加出来和除以11，得余数

4.余数只可能是0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字，其分别对应的最后一位身份证的号码为1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2。

5.通过上面得知如果余数是2，就会在身份证的第18位数字上出现罗马数字的Ⅹ，如果余数是10，身份证的最后一位号码就是2。

测试代码如下，取了几个真实的身份证号码发现可用：

def test(id_num):
	id_code_list = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
	check_code_list = [1, 0, 'X', 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
	a = 0
	print(len(id_num))
	for i in range(17):
		a = a + (int(id_num[i]) * id_code_list[int(i)])
	print(check_code_list[a % 11])

整合一下（Copy）就变成了如下完整的代码：

def genIdCard(age,gender):
    area_code = ('%s' % random.choice(list(area_dict.keys())))
    id_code_list = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
    check_code_list = [1, 0, 'X', 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
    if str(area_code) not in area_dict.keys():
        return None
    datestring = str(date(date.today().year - age, 1, 1) + timedelta(days=random.randint(0, 364))).replace("-", "")
    rd = random.randint(0, 999)
    if gender == 0:
        gender_num = rd if rd % 2 == 0 else rd + 1
    else:
        gender_num = rd if rd % 2 == 1 else rd - 1
    result = str(area_code) + datestring + str(gender_num).zfill(3)
    b = result + str(check_code_list[sum([a * b for a, b in zip(id_code_list, [int(a) for a in result])]) % 11])
    return b