Ai 時代 正式 來臨 所謂 ai 指 的 是

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简单来说,学艺术

不要误会了,我的意思不是因为人工智能不能胜任艺术工作,或者艺术创作工作不会像其它工作一样被AI大规模取代,而是想说“AI时代,学艺术比较有用”

之所以这么说是因为我最近玩了人工智能主题的游戏大作《底特律:变成人类》,里面那些智能水平和人类无异(甚至更高)的人工智能人造人,让我在享受游戏的同时,也颇有感触。


现在的AI产业界,已经树立起了“数据是煤炭,AI是电力”的价值观。这种价值观我拆成两部分来讲,先讲“AI是电力”。

“AI是电力”来源自具体AI应用落地的现状。在to C端,AI的落地少得可怜,以手机上的美颜、人脸识别认证和AR表情app为主。而在to B领域,应用要宽得很多,光是视觉,就能应用在城市安防、交通监管、车辆自动驾驶这些上面,金融领域也有利用AI来代替基础的贷款审批和KYC工作的例子。

当人们意识到AI在各个工业其实都能起到推动作用的时候,自然而然就把AI想成电力了——电力出现之前,蜡烛也能照明,但是有了电力之后,还是用电灯照明更加好。

“数据是煤炭”这个事情好理解,目前的AI模型,都需要大量标注过的数据来进行训练才能高可靠性的运行。不过对于“数据是煤炭”其实有更深一层的理解,按照Neil Lawrence的说法,现在的AI数据更加像蒸汽机早期的煤炭——那个时候的蒸汽机很好,但是因为对于煤炭的使用效率很低,所以只对于那些本来就拥有很多煤炭的资本家很有吸引力,远没有好到值得为了使用蒸汽机而专门去买煤炭的情况。

这和现在的AI的情况很类似,那些走在AI发展最前端的大公司,比如亚马逊、脸书、谷歌、微软,国内的BAT等,本身都是拥有很多数据(煤炭)的主。

但是这种情况不会永远不变,就好像瓦特后来改良了蒸汽机,使得煤炭的使用效率大幅度提高,让没有煤炭的人也愿意买煤炭来使用蒸汽机。不用太久,数据的更高的效率会使得AI这种“新电力”更有吸引力。而就像瓦特的新蒸汽机开启了工业革命一样,AI这种“新电力”也会带来各行业的生产力提升,也就是我们所谓的AI时代的来临。


新技术的普及应用,总会造成旧体制下的一些工作不在需要人工完成。AI时代,最先被取代的工作不是现在那些收入不高的蓝领工作,而是那些收入还不错的初级白领工作。比如初级的金融类工作、初级的财会类工作、初级的法律类工作。

这些工作都有一些共同的特点:他们都是由人类制定规则,实操时候的规则清晰,技能都是人类后天习得,并且重复性较高。

蓝领工作没那么容易被AI取代是因为还有着长久的成本优势存在,而这些初级白领工作可是连成本优势都没有。这么说可能会比较伤人,但是在学习和发挥这些规则和知识点清晰的技能的时候,人类真的和AI差太远了。

前几年我在知乎上回答过一个问题,讲的是能够在国际象棋上人类无法战胜的超级计算机早就存在了,而实际上在国际象棋这个事情上,人类无法战胜的山寨手机都不是新鲜事。当时还有读者嘴硬评论说“人类围棋没那么快被计算机打败”。

后来的事情大家都知道了,先是一流职业围棋士败给阿尔法狗,然后不到一年时间,人工智能Master横扫围棋顶级职业高手一场未败。甚至,在DoTA 2这样的复杂、长线、开放游戏中,AI也很快从1v1战胜人类,到现在能5v5战胜人类高手。

这些领域规则太清晰、精确了,人类败给AI的领域会越来越多,越来越快。


那么在这种前景下,普通人能做什么呢?说实话,没什么好的方法。

但是学艺术绝对是所有坏方法中最不坏的其中一个

当然,相比金融、财会、法律,亦或是围棋、MOBA游戏,艺术的规则确实更加不清晰一点。但我说的学艺术,不是因为艺术创作不能被AI替代,事实上按照现在AI的发展情况,基本的艺术创作被替代也是个早晚的问题。

目前利用生成式对抗网络(GAN)来进行风格模仿、转移,甚至部分可用的艺术创作,已经可以做到了。比如下面这些利用GAN创作的艺术作品:

Ai 時代 正式 來臨 所謂 ai 指 的 是

学艺术的出发点,不是因为这是个不会被AI替代的工种,而在于艺术创作是根植于人类这个种族骨头里的一种自我认识的方式

在《底特律:变成人类》中有一幕情节,人工智能男主角和他的老画家主任在创作室里交流,老画家让主角画一幅画。主角先是完美的临摹了老画家的作品(毕竟强人工智能,临摹太容易了),老画家并不满意,要求他画出自己的内心。重新作画的主角,没有再次临摹,而是按照内心的想法进行了创作,而成果让老画家也惊讶不已。而作为玩家的我,也被游戏编剧的这个剧情设计所感动——这个情节的存在,直接打消了玩家内心“人工智能人造人究竟有没有灵魂”的疑问。

心理学上来讲,艺术有很多目的,比如唤起情绪,比如沟通思想,比如教育,比如传播事务和情感。这种种目的,归根结底都是一条——认识人类自我。

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直到几万年前,人类社会都是不存在艺术。在打猎工具和生产力发达到一定程度后,才给了一部分人时间和精力来进行艺术创作。而最初的艺术创作更多是记录,而这种基于日常生活的记录,本质上也是一种人类的自我认识,这一点即使过了几万年,都没有变。认识自己,是人类这个种族的一种刚需。

新技术带来的恐慌时期,其实更应该是人们静下心来认识自己的时刻。学艺术这个事情,反而应该在这个事情大规模的高,尽量降低门槛,让大众都能参与进来。大众化的艺术教育下的年轻人,除了能够开发想象力、创造力,培养审美,也能帮助他们更加清醒的认识自己。


而乐观地想,有些领域的工作会不可避免的被AI替代,但是艺术领域也许反而会因为AI的出现而更上一层楼。尤其是在“数据是煤炭,AI是电力”的价值下,AI这个新电力也许会给艺术创作行业带来一次新的拔高。

类似的例子并不是没有过。在微软的Excel表格工具出现的时候,曾经也有很多做财务分析的人担心因此而失业。但我们也知道Excel非但没有让做财务分析的人失业,反而让这些人能够更好的发挥自己的专业技能。

艺术也是一样的,AI许是能够给艺术领域带来革命的“蒸汽机”,那在这个新的时代来临之前,最应该做的就是让自己具有基本的艺术修养。

大众艺术教育最困难的地方在于门槛高,毕竟我国教育资源本就不富裕,艺术教育资源就格外匮乏。怎么能够降低艺术教育的门槛,让更多的小孩子,尤其是家庭条件一般的小孩子也能接触到艺术教育,一直是个难题。

在中国的乡村,6000万孩子因为缺乏相关资源,接触不到艺术教育。目前在这个领域是有一些社会机构在做努力的,比如腾讯联合了一个公益组织-北京荷风艺术基金会搞了一个“互联网+艺术教育”的公益项目,叫艺术行动。

门槛较低的线上课程,配合线下师资培训,提升在地教师的教学水平,把这种普及做的更加踏实牢靠。9月10日他们还会推出和郎朗一起合作的三分钟音乐故事课程,有兴趣看线上课的朋友,到时候可以到腾讯课堂、qq音乐、云视听极光搜索看看。

生活在这个新技术频繁迭代的时代是幸运也是机遇,锻炼好身体,武装好自己(的大脑和修养),培养对自己的清楚认识,未来有很多的大戏等我我们去观赏呢。

AI 拓展人類的能力,卻也造成社會不公

AI 打破人類極限,迎來資訊對等的時代

AI 的能力與智慧,預計會在二○四五年超越人類。在圍棋和將棋的世界,AI 已經開始超越人類了。這對我們來說有什麼意義呢?人類、企業、國家的未來又將何去何從呢?

預言奇異點即將到來的美國發明家雷蒙德.庫茲威爾,在二○一六年的秋天前來日本發表演說,他表示資訊技術會協助人類突破極限。

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約翰尼斯.古騰堡的活版印刷。圖/Pixabay

人類幾萬年前就懂得使用語言,但一直到十五世紀中葉,也就是比哥倫布發現新大陸還要早一點的時期,才開始有大幅度的經濟發展。約翰尼斯.古騰堡的活版印刷打破了人類的「極限」,過去仰賴記憶傳承的人類,開始大幅發展記錄文化。

從「資訊」的觀點來看世界史,其實就是「平等化」的一連串進程。有了活版印刷,再也不需要手抄《聖經》,歐洲也形成了「均質的商業空間」。記載商人成功故事和行商訣竅的「商人手札」,還有各種交易商品的「價目表」,也在各地印刷流通,打破了部分國家和有力人士掌控貿易的情形。

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聖經。圖/Pixabay

人類的通信手段從號誌發展到電報、電話、網路。歐洲和歐洲的延伸國家美國,之後也持續推動發明,跑在經濟發展的最前端。不過電腦和網路的問世,使得「均質空間」擴展到全世界,歐美和其他國家的「資訊不對等」漸漸弭平,如今全世界各個角落都進入「資訊對等的時代」。

AI 將改變你我的生活

那麼,AI 時代又會如何呢?

資訊的平等性和公開性不變,但保有大量資訊和分析應用的能力已是機器的專利了,西洋棋、將棋、圍棋就是最好的例子。電腦分析大數據後,從中學習幾億手致勝的棋路,因此能用超越人腦的正確性和速度,推導出「正解」。所謂的奇異點是指這樣的時代。

人類和 AI 會持續處於不對等的狀態,那該如何是好呢?

京都產業大學的玉木俊明教授精通情報史,他說情報有分兩大種類,一是單純的資訊,二是客觀分析過的情報。人類是仰賴後者(判斷力)生存下去的,我們有必要重新思考教育的形式。

經濟也會改觀,AI 應用不只局限於棋藝世界,在各方面超越人類的「泛用 AI」將會問世。日本和捷克都在開發這類型的 AI,兩國的開發團體在官網上表示,二○三○年左右泛用 AI 就會實用化了。

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圖/Pixabay

如果成功的話,機器將大幅取代人類的工作。駒澤大學的井上智洋講師表示,萬一機器大量奪走人類的工作機會,則有必要實施無條件基本收入(政府無條件提供人民生活所需的必要資金)。

活用 AI 的技巧高低,將決定人與人之間、企業與企業之間、國家與國家之間的高低。井上智洋稱此為「AI 落差」。AI 原本是帶來平等的技術進化,人類必須重新反思技術進化的意義何在。(評論員中山淳史)

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本文摘自《和 AI 一起生活一起工作》,2019 年 1 月,真文化出版

活版印刷。來源:Pixabay