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我們其實希望其他人用我們的 code ,添加上他們的想法後,將他們的 code 也發佈出來。這會是一種很有趣的資料應用狀況,可以看各研究團隊,基於同一份資料,為了不同目的,如何去做分析。
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機器學習使用自動化的方法分析給定的資料,生成高效率的運算模型,用來判別之後同類型的資料。因為資料缺失導致模型偏差的情形也時有所見,卻很難避免。
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俄烏戰爭自 2 月底展開至今,已邁入第三週。國際科學界亦持續對其有各式回應。以下整理由三月初至今,世界各地的科學社群所發起的行動
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對公民團體來講,資料管理與共享是一件很重要的事。唯有透過系統性的管理資料,讓大家去協作、共享資料,環境議題才能凝聚大眾更多的關注。
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"Practical Guide to The International Alignment of Research Data Management -- Extended Edition" 已翻譯為台灣華語版本。
撰寫資料管理方案(DMP)
資料管理方案(Data Management Plan, DMP)是一份描述研究資料將如何被蒐集、使用、管理、(短期或長期)保存、分享等歷程的文件。DMP 時常是研究團隊在資料管理上的第一步。
挑選可信賴的資料儲存庫
研究人員需能分辨可信賴的資料儲存庫,以便妥善儲存和共享資料。對於研究人員及其機構、資助機構而言,識別合適的資料儲存庫會是一項富有挑戰的任務。
研究資料管理的好工具
各學科可能有自身慣用的 RDM 工具。許多研究機構亦會提供一些需付費方能使用的工具,研究者可洽詢機構取得更完整的工具協助。
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研究資料管理與研究資料寄存庫(科技部永續學門 109 年度計畫啟動會議上使用)
關於研究資料管理與研究資料寄存庫的入門文件。科技部永續學門 109 年度計畫啟動會議上使用。
資料與資源
- 資料管理方案的核心需求PDF
研究人員欲擬訂一個完備的「資料管理方案」(Data Management Plan ,簡寫 DMP)時,需顧及的議題。
- 資料管理方案要點列表 (DMP template)PDF
根據核心需求而設計的資料管理方案要點列表。
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如何使用研究資料寄存所管理資料PDF
介紹如何使用研究資料寄存所管理研究計畫資料。
- 研究資料管理與研究資料寄存庫PDF
介紹研究資料管理的核心需求及相關要點、線上工具與公開的樣本、以及可使用的研究資料寄存庫。
標籤
- 永續學門
- 科技部
Wikidata 關鍵字
- Q17085509
- Q5227240
- Q30089794
基本資訊
辦公軟體文件 |
中文 (zho) |
時空資訊
日 |
2020-09-08 |
2020-09-08 |
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管理資訊
創新以及可永續的研究資料管理和協作計畫 |
2020-09-07 |
研究資料寄存所 | depositar |
本活動已完成時數認列,並已寄送講師簡報檔予當天出席學員。本校學員請至平台查詢, 校外學員請至報名信箱收信。相關問題請來信告知。
講題:讓計劃趕得上變化:淺談學術倫理與研究資料管理計畫
主講: 國立臺灣大學圖書資訊學系暨研究所 鄭瑋助理教授
時間:110年 10月 4 日(一) 下午 2:10-4:10
報名網址: 前往報名
校外人士google表單報名網址:前往報名
Webex會議室連結://nckucc.webex.com/nckucc/j.php?MTID=m4b1475cf9dde5d3794aff6b244501e81
報名日期:即日起至110年9月28日(二) 中午12點
講題簡介:
良好的研究資料管理有許多面向,包含誠實地依照既定規劃分析資料、遵循研究資料管理計畫 (data management plan, DMPs)、保護研究參與者的隱私...等。本演講邀請國立臺灣大學圖書資訊學系助理教授鄭瑋 (Wei Jeng) 來和學者及研究生分享,在與自身研究資料互動時應該注意或避免哪些事項,以免在研究過程中不慎落入「有問題的研究實踐」(Questionable Research Practices, QRPs)。另一方面,演講中也將觸及機敏資料管理、研究對象隱私資料管理策略等主題,以提升研究者對於研究對象資料的保護。
主辦單位:國立成功大學術誠信推動辦公室
承辦人:吳怡潔小姐 (信箱: 電話:50452)
備註:
1.即日起請至成大活動報名系統報名活動,請務必正確填寫email。
2.本講座將以YouTube線上直播的方式進行,若有更動,依本辦公室公告為主。
3.有報名且於規定時間內簽到退者,得認列2小時學術倫理時數
4.若以本次活動作為申請國立成功大學成功深耕獎補助要點之申請者,需完成報名並將學誠辦公室核發之研習證明,一併檢附於申請表中。
開放科學(Open Science)在學術領域逐步實踐,除透過開放取用(Open Access)分享研究成果外,研究資料公開共享,更能使研究過程透明化,達成研究再現的效益;同時,許多研究資助單位更已將資料管理計畫(Data Management Plan, DMP)視為研究設計必備的要素。研究資料管理(Research Data Management, RDM)已成為現今學術研究至關重要的工作。
為達資料共享及提升研究通透性之目標,研究過程所產出的各種類型資料,都應用謹慎的態度和正確的方法加以管理,以符合「可查找、可取得、可交換、可再用」(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable, FAIR)原則。研究資料管理仰賴學術人員的理解與投入,以及各相關部門的通力合作與支持,圖書館在既有服務基礎下,進階提供RDM相關指引與服務,一起為開放科學實踐共同努力。